如果说，今年2月份的大模型接入潮是能源企业对AI的集体回应，那么知识库的落地搭建，就是拥抱AI的最热烈回应。

能源行业的巨头们发现：AI的融合应用并非空中楼阁，而是一座需要坚实基座的智慧大厦。

因此，他们选择了一条以基础建设为先的路径——从构建知识库出发，唤醒沉默的数据资产。

从腾讯乐享与中国化学五环公司的知识库深度合作，到华为携手国家管网打造智能问答模型，再到科大讯飞的羚羊大模型挂载工业知识库，再到，那些深埋于地质报告中的勘探密码、散落在设备日志里的运维经验、尘封于工程图纸间的技术标准，正在数字化转型的深水区中，成为夏日初荷。

大厂的知识库竞速战

在炼化厂的施工现场、海洋沙漠的钻井平台或物探基地的数据中心，一场无声的变革正在发生——能源企业正与科技企业携手，将故纸堆中的设备图纸、操作日志和勘探报告，转化为可被AI调用的智能知识库。

这种跨界合作的浪潮，已催生多个标志性案例。

2024年，在腾讯乐享团队的帮助下，中国化学旗下中国五环工程有限公司确定了AI助手+知识库的架构，打造一个五环专属的私域智能大脑和一个员工24小时的贴身AI助手。如今，五环公司的知识库已经覆盖了20个部门、约2000个分类，导入6-8万篇文档和200多门在线课程、1000多个高质量视频资源。此外，还可以根据部门、项目和员工职级设置不同的访问权限，保证了内部信息的安全可控。

2025年3月，中国移动上海产业研究院（中移上研）与中国石油天然气集团公司（中国石油）深度合作，围绕工艺优化、生产管理、财务管控三大核心场景构建全链路智能化解决方案。通过多模态数据分析、自然语言交互、智能诊断等前沿技术，中移上研在知识库构建、模型调优、系统集成等环节提供关键技术支撑，以L1垂类大模型为核心引擎，助力中国石油实现工艺响应实时化、生产决策精准化、业财风控自动化，为能源行业数字化转型提供可复制的技术范式。

2025年4月24日，东方物探与华为签署联合创新体共建协议，并为联合创新中心与智慧物探全球样板点揭牌。而此前，依托华为构建的鲲鹏通用计算平台，东方物探自主研发的国内首款超大型地震数据处理解释一体化软件系统GeoEast的处理解释性能大大提升，以时间偏移（PSTM）和深度偏移（PSDM）为例，相同场景下鲲鹏处理速度提升2至3倍，极好地满足了GeoEast日益暴增的算力和存储需求。

搭建高效企业知识库，解决信息孤岛与知识共享难题已经成为了能源企业的共同认知。这场竞赛的背后，是能源企业对数据资产价值的重新认知：知识库不仅是数字化转型的“地基”，更是未来AI革命的“燃料舱”。

如何打造一个能用、好用、爱用的知识库？

但事实是，很多知识库容易沦为“数字废墟”。耗资千万建设的知识平台，最终也可能因员工使用率不足而成为负累，被迫下线。“建库容易，用库难”的悖论，揭示了能源企业必须跨越的三重关卡。

在5月21日举行的2025腾讯云AI产业应用峰会的智能制造和智慧能源专场中，如何避免为了建知识库而建、如何打通行业和技术之间的难点，成为两大高频问题。

我们不妨把知识库的搭建看作一场需要过关斩将的数字化游戏，以腾讯乐享和五环的跨界合作为例，来探索这一游戏的通关秘籍何在。

第一关是“能用”——确保知识准确可用。无论是操作安全，还是合规安全，能源都是安全门槛极高、容错率极低的行业，这为知识库的“能用”树立起一道高高的门槛，具体体现在以下几点：第一，以往很多小模型、专项模型准确率不是特别高，让大家不敢去做新的尝试和探索。第二，能源化工行业的每个工厂或者每个产品生产路线非常多样化，专项开发将导致成本极高。第三，很多数据涉及到企业的核心竞争力问题，即使是本地化部署，也会遭到非IT人士的担忧。第四，能够既懂业务又懂IT的人才奇缺。

目前，腾讯云已经可以实现高效、安全的多场景互通联合。不仅在协同办公、知识管理的通用场景中可以落地应用，在安全生产、营销服务这类和能源行业关系较为密切的场景中也具备很高的成熟度。在电力巡检的场景中，准确率已经提升到了85%以上。而在智能客服、营销等方面，多业务查询更是达到了90%甚至到95%以上的惊人准确率。对于低容错和拥有多场景应用需求的化工行业来说，这无疑是促进跨界合作的一针强有力的定心剂。

第二关是“好用”——跨越实地操作门槛。单点应用，数据孤岛，这是相对偏传统的制造和能源行业无法绕开的现实难题。查找数量庞大却分散的数据资料，在实际工作的过程中占据了一线工作人员很大的一部分时间，使得工作效率大大降低。腾讯乐享结构化分类和知识标签的系统化管理方法，搭配专业全覆盖、数据全类型、场景全适配的全景式知识库，改变了资料散乱、查找低效的状况，真正实现了打破信息壁垒。放得进、管得好、看得清、找得准、用得上，让知识真正从“归档”变为“服务”，从“存起来”走向“用起来”。

为了进一步帮助工业与能源企业搭建企业知识引擎与AI智能体，实现企业知识的高效利用，腾讯云在本次AI峰会上重磅推出《企业大模型知识管理实战训练营》，助力传统制造与能源企业从0到1搭建企业级AI知识中枢，基于服务300+头部企业的实战经验，从知识管理、算力优化到安全合规，首次系统性拆解AI知识引擎的构建路径，助力企业实现从“文档仓库”到“智慧大脑”的跨越式升级。

第三关是“爱用”——完善员工激励机制。五环科技数字化部副主任张科表示，目前合作双方还在探索如何让员工“爱用”这个问题。张科介绍，目前，中国化学五环公司已携手腾讯乐享构建了包含近20个部门、约1800个分类和近 40000篇文档的系统化企业知识库，通过精细化标签管理，确保了企业知识条理清晰、易于查找。

完备的知识库如何才能与员工的日常工作产生强关联？他提出以下几点建设性想法：第一，在各个PC端、移动端给员工提供便捷的访问入口供员工个性化挑选。第二，尝试以部门为单位，将知识产生的数量、质量和利用的效率跟KPI考核挂钩。第三，希望员工树立终身学习、持续学习的理念。他指出，只有这样才能应对AI时代极大的不确定性，这是一场需要多方共同协力的双向奔赴过程。

能用、好用、爱用，五环和腾讯乐享的跨界合作逐级解锁技能树，为我们展现了破局的一种可能性。他们的成功案例作为一个侧写，向我们阐明：能源企业的AI进化之路，正始于这场知识觉醒的"新手村"战役。

从知识库开始的跨界创新密码

能源企业与科技公司的合作，正从“技术采购”升级为“能力共生”。在这场试验中，东方物探和华为的合作实现技术破壁，大大提升GeoEast的处理解释性能；五环和腾讯乐享的合作实现场景破壁，打通实际沟通过程中的痛点堵点，打破信息壁垒，实现沟通高效化信息透明化；中石油和中移上研的合作实现组织破壁，构建全链路智能化解决方案，联通不同部门不同场景和不同生产环节，整体提升了全项目运作效率。

这些合作不仅打破了技术、场景、组织三重壁垒，更重塑了行业生态。如今的跨界合作已经不仅仅是在建设知识库，更是在编织一张完善系统多节点的智能化协作网络。

当能源企业初步完成知识库建设时，真正的AI征程才刚拉开帷幕：

2月，国家电投、南方电网等电力能源企业以及中石化、中石油等石油化工企业相继拥抱数字化转型，接入deepseek大模型；

5月14日的华为2025油气行业峰会汇聚中国石油、中国石化、国家管网集团等领军企业代表共谋油气行业智能化转型新路径；

5月28日，中国石油3000亿参数昆仑大模型发布会在京举行，全面展示昆仑大模型建设应用成果；同一天，中国海油召开“人工智能+”专项行动方案发布仪式，并发布五款科技与数智化产品，中国华电正式上线首个全专业多场景应用的数智产品“华电技术监督智能助手”，围绕新型电力系统建设需求，全力推动“AI+能源”深度融合。

诸如此类种种，各大能源企业最近动作不断，AI能源革命正如火如荼地到来。正如腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人曹磊所说的那样，“面向实体产业的大模型需求，腾讯坚持自研和拥抱开源模型策略，打造最靠近产业的AI产品，让AI深入到工业和能源行业中去，助力工业和能源行业转型升级”。知识库只是序章。在这场从“经验驱动”向“数据智能驱动”的范式迁移中，能源企业的AI未来，正从知识库这个原点蓬勃生长。而那些敢于先行破壁的企业，或许已握住了打开能源新纪元的钥匙。

       原文标题 : 为什么能源企业的AI之路，从知识库开始？