采日能源孙丽娜：储能系统最优解是“软硬兼施”

2024-03-29 16:53

在储能系统的构建中，硬件如电池类型和电源转换设备通常备受行业关注。然而，软件作为系统的“大脑”，同样扮演着不可或缺的角色。在优秀软件系统的支持下，储能系统才能实现最佳价值。

在3月20日举办的OFweek 2024工商业储能产业大会暨光储招商会上，采日能源技术中心副总经理孙丽娜带来了《采日能源数智化解决方案》的精彩主题演讲。

采日能源成立于2017年，一直致力于成为行业领先的能源数智化运营商和储能系统解决方案提供者。2021年和2022年，采日能源连续两年位列全球储能集成商前十；2023年，采日能源国内用户侧市场出货量高居前三位。

图：孙丽娜

孙丽娜表示，采日能源在大型储能EMS、工商储云平台、协调控制器、微网控制器等都是自主研发产品。2024年，采日能源将持续深耕全球大型储能和工商业储能项目，更会在数据孪生平台、VPP虚拟电厂、负荷聚合商以及运营平台上的服务上发力，积极参与电力现货市场。

采日数智化将通过在云（数字孪生平台、监控APP、大数据分析/算法等）、边（源网侧EMS、工商业微网EMS、本地故障预测主机）、端（储能系统HMI、BMS、PCS）三大体系中形成整体架构。

在微网能量管理架构方面，户外柜中的EMS不仅能够控制储能，还能够管理发电机、光伏、风电、电网，具有微网能量管理功能，匹配光储充等典型应用场景。

孙丽娜指出：“采日能源会在业务模型、数据模型上，通过对大数据以及电池老化机理模型的分析，发挥各自的优势进行配合分析，形成了基于经济、基于环保和基于公平可靠性的优化指标，提高微网策略。”

在多时间尺度优化目标上，采日能源会根据日前预测数据，考虑整个周期目标最优，求解未来周期内各时段的调度方案(数学解析方法/启发式算法)。

在优化算法选择及策略生成上。采日能源在简单场景中会采用线性规划方法或基于电价买卖成本推导最优调度策略；在复杂场景中会采用深度强化学习算法进行训练，以获得适应不同动态环境的经济最优调度策略，从而确保微电网系统的高效稳定运行。

此外，孙丽娜还介绍了采日能源的仿真分析约束条件和优化运行效果、采日VPP AI智慧算法应用等，展示出采日能源深厚的技术积累。

在行业最为关注的整体安全设计方面，采日能源通过数字化供应链管理平台、设计优化、数字化生产管理、数字化运维系统四个维度入手，保证产品全生命周期的安全。

在故障预测方面，采日能源提供故障预警以及热失控预警算法，可提前两小时对故障进行预警。在大储应用，配置本地预警主机。在工商业场景中，实现云边协同，在线计算和离线计算相结合的方式，保障预测的准确率和响应的实时性。

最后，孙丽娜强调，采日能源根据算法模型结合场景应用提供运行策略，以达到最大化满足用户需求的目标，从而实现用户价值、社会价值最大化。

采日能源以其卓越的数智化解决方案和前瞻性的技术布局，不仅展现了公司在储能系统领域的领先地位，更彰显了其推动行业进步、实现绿色发展的坚定决心。我们期待采日能源在未来的发展中，继续发挥引领作用，为储能行业的繁荣与进步贡献更多力量。

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