在3月19日举办的OFweek2024（第四届）储能技术与应用高峰论坛上，西门子能源行业顾问杨光亮带来了《西门子工业软件在储能系统全生命周期的降本增效策略》演讲。

西门子数字化工业软件能源及电池行业团队的分享为我们呈现了一幅储能行业发展的全景图，从产品规划到交付运维，从技术创新到成本控制，全方位地展示了西门子在这一领域的深度布局与前沿探索。

会议伊始，杨光亮便点明了当前储能行业的核心关注点。在竞争激烈的市场环境下，企业面临着快速交付、技术创新、成本降低以及全球制造等多方面的挑战。西门子的策略正是围绕这些关键点展开，旨在通过数字化手段、先进技术和最佳实践，为储能行业的参与者提供破局之道。

在产品谱系与技术路线的体系化管理方面，西门子强调了基于清晰产品谱系及技术路线的重要性。通过市场研究定义产品谱系，覆盖工业、商业和家庭应用，并制定技术路线图聚焦未来发展，这不仅能最大化投资收益，减少重复开发，还能提升市场适应性，增强企业竞争力。

产品模块化设计是降低成本、提升交付速度的关键。西门子通过参数化模型支撑 ETO（工程到订单），实现产品的快速变形设计，同时利用 CTO（配置到订单）能力，基于现有产品服务能力快速生成交付订单。这种模块化设计思路不仅有助于减少物料种类，还能提高零部件的通用性和互换性，从而降低库存成本和生产复杂度。

概念设计及多方案选型验证是提升设计质量的重要环节。西门子借助数字孪生技术，将储能系统集成设计从经验决策提升至自动分析决策。通过构建系统运行分析和系统分析，定义产品功能架构及逻辑架构，实现从需求到功能到逻辑到实现的全生命周期管理，确保研发早期阶段的方案验证及最优选型。

仿真测试的持续验证则是保障产品性能的关键。西门子打通了从测试计划到仿真测试的验证流程，利用数字孪生技术实现产品从零件到产品的持续测试验证，降低试错成本。测试数据与仿真的结合，不仅提高了测试效率，还优化了产品性能，确保最终产品的性能、可靠性和安全性达到预期标准。

全球化工艺及制造平台的构建，体现了西门子在多工厂统一管理方面的优势。通过集团化的工艺平台和差异化适配力，西门子最大化资源利用率，实现工艺统一规划和多业态多工厂统一管控，加速知识沉淀和标准形成，获得最佳投资回报。

智能运维管理是产品全生命周期的最后环节，也是提升产品附加值的重要手段。西门子借助物联网和 AI 技术，实现从计划运维到预测性运维的转变，降低维护成本，减少计划外停机时间，并通过远程运维指导现场操作，提高运维效率。

供应链协同方面，西门子通过统一数据源和过程控制，提升供应商协同设计效率。基于模型的协同工作方式，不仅确保了数据的一致性和有效追溯，还遵循规范和行业标准，提高了供应商协作的效率和数据质量。

最后，物料优选智能推荐系统则是西门子在成本控制上的又一创新举措。通过接入实时的物料成本、碳迹及供应链数据，基于决策模型构建物料优选实时分析能力，西门子帮助企业在众多物料中找到最优解，进一步压缩成本。

综上不难看出，西门子在储能系统全生命周期的降本增效策略，涵盖了从产品规划到交付运维的每一个环节，通过数字化技术、模块化设计、仿真测试、全球化制造、智能运维、供应链协同和物料优选等多方面的创新实践，为储能行业的企业提供了极具价值的参考和借鉴，助力其在激烈的市场竞争中取得优势，实现可持续发展。