近年来，随着全球能源转型的加速，储能行业迎来了前所未有的发展机遇。然而，行业的快速扩张也暴露了许多深层次的矛盾和挑战。作为储能行业的从业者，我们必须直面这些问题，才能找到破局之道。

在3月20日举办的OFweek 2025工商业储能大会暨光储招商会上，鹏辉能源数字能源首席科学家梁鸿宇带来《Deepseek驱动储能：智慧能源背后的AI硬核逻辑》。

 首先，规模化扩张与收益模式单一化是当前储能行业面临的核心矛盾之一。储能系统的建设成本高昂，而收益模式却相对单一，主要依赖于峰谷电价套利。这种模式在政策补贴退坡后，投资回收期大幅延长，导致许多项目的经济模型难以闭环。

其次，政策变动驱动价值重构。储能行业的政策环境充满不确定性，补贴政策的调整直接影响项目的收益预期。例如，电力现货交易机制的引入，使得收益预测变得更加复杂，进一步加剧了市场的不确定性。

此外，同质化竞争下的利润塌缩是行业发展的另一大困境。储能系统的核心技术逐渐趋于成熟，市场竞争日益激烈，导致产品价格不断下降。然而，差异化服务的成本却居高不下，这使得许多企业在激烈的竞争中陷入利润塌缩的泥潭。

最后，需求侧的个性化与供给的标准化之间的矛盾依然突出。工商业储能客户的需求日益多样化，从基础的电力保障到智能化的能源管理，再到低碳转型和资产金融化，客户的要求越来越高。然而，现有的储能解决方案在场景适配能力和个性化服务方面仍显不足。

鹏辉能源的AI实践案例

面对上述挑战，AI技术的引入为储能行业带来了新的破局潜力。AI并非魔法，而是需要扎实的工程师基础和数据支持。通过数据清洗、模型蒸馏和算法优化，AI可以在硬件、运维和运营三大路径上实现储能系统的全面升级。

鹏辉能源作为储能行业的领军企业，已经在AI赋能储能领域取得了显著的实践成果。通过与DeepSeek等AI技术的深度合作，鹏辉能源在硬件优化、运维升级和运营赋能三大路径上实现了全面突破。

1. 硬件优化：鹏辉能源开发了新一代EMS（能源管理系统），通过优化电池全生命周期监控算法，显著提高了系统的安全性和可靠性。例如，通过监测电压一致性、温度变化速率等关键指标，AI可以提前识别潜在的安全隐患，确保储能系统的稳定运行。

2. 运维升级：鹏辉能源的AI智能运维平台可以实现故障的实时预警和精准诊断。例如，通过动态监测电池的性能衰减，AI可以提前预测故障风险，并提供针对性的维护建议。这不仅降低了运维成本，还显著提高了系统的运行效率。

3. 运营赋能：鹏辉能源通过AI技术优化了储能系统的运营策略，实现了收益的最大化。例如，通过动态需量模型，AI可以根据实时电价和负荷需求，制定最优的充放电计划。这种动态策略可以显著提高储能系统的经济效益，尤其是在电力现货交易市场中表现尤为突出。

资料显示，鹏辉能源成立于2001年，2015年成功上市，是一家专注于电池研发与制造的技术型企业。公司拥有700余项发明专利，参与了25项国家及行业技术标准的制定。产品应用领域覆盖储能、消费和动力全领域，以高安全、高能效和长循环获客户广泛认可。

鹏辉能源在全球范围内拥有12大生产基地，业务范围覆盖50多个国家和地区。公司通过设立四大营销中心和9个海外本土化团队，为全球客户提供高效的服务。凭借强大的制造实力和技术创新能力，鹏辉能源连续多次荣获全球多个权威储能厂商推荐榜单，产品出货量位居全球前列。

未来，鹏辉能源将继续深耕储能领域，通过AI技术的深度赋能，推动储能系统的全面升级。我们相信，通过硬件优化、运维升级和运营赋能三大路径的持续探索，鹏辉能源将为全球能源转型贡献力量，为智慧能源的未来注入更多可能性。